Автоматизация (Automation)

Автоматизация — это применение технических средств, систем управления и программного обеспечения для выполнения процессов с минимальным участием человека. Цель автоматизации — замена ручного труда, повышение производительности и снижение количества ошибок.

Что означает термин

Термин описывает передачу функций, которые ранее выполнялись человеком вручную, техническим системам и программному обеспечению. По определению IBM, автоматизация процессов (process automation) обеспечивает единообразие и прозрачность бизнес- и ИТ-процессов, а интеллектуальная автоматизация (intelligent automation) объединяет искусственный интеллект, управление бизнес-процессами и RPA для масштабирования принятия решений в организациях. В более широком смысле автоматизация охватывает как промышленные системы управления на базе ПЛК и ЧПУ, так и программные процессы в информационных системах.

Как устроено

В основе любой автоматизации лежит принцип триады «Триггер → Фильтр → Действие»: если происходит событие А и соблюдается условие Б, то выполняется действие В. Ключевое ограничение автоматизации состоит в том, что процесс сначала необходимо систематизировать и описать в виде пошагового алгоритма — хаотичный процесс, существующий «только в голове у исполнителя», автоматизации не поддаётся. IBM выделяет гиперавтоматизацию (hyperautomation) как подход, объединяющий несколько технологий и инструментов для автоматизации максимально широкого набора бизнес- и ИТ-процессов, сред и рабочих потоков.

Где применяется

Автоматизация охватывает разные сферы — от промышленного производства с использованием систем управления (ПЛК, ЧПУ) до программных процессов в бизнесе и информационных технологиях. Близкими к каждодневному опыту примерами служат напоминания в календаре, рекомендации музыки, работа кофемашины по таймеру. В корпоративной среде автоматизация применяется для распределения входящих обращений между сотрудниками по навыкам и загрузке, автоматической постановки задач при превышении времени обработки, классификации тематики обращений на первой линии и подгрузки релевантных справочных материалов.

Значение для бизнеса

Автоматизация повышает производительность, снижает количество ошибок и обеспечивает единообразие выполнения процессов. По данным IBM, интеллектуальная автоматизация позволяет масштабировать принятие решений в организациях за счёт объединения искусственного интеллекта, управления бизнес-процессами и RPA. Вместе с тем автоматизация связана с рисками: без предварительной формализации процесса она закрепляет хаотичные действия и масштабирует ошибки, а избыточная автоматизация без пересмотра оргструктуры ведёт к росту технического долга и зависимости от поставщика платформы. В отраслях с жёсткими SLA критически важен контроль качества данных, на которых работают модели автоматизации, поскольку искажения в обучающих выборках ведут к систематическому некорректному обслуживанию.