Большие данные в социологии (Big Data in Sociology)

Большие данные в социологии (англ. Big Data in Sociology) - это массивы цифровых данных, описывающие социальное взаимодействие посредством или с использованием преимущественно цифровых технологий, которые отличаются большим объёмом, разнообразием и высокой скоростью генерирования и требуют для анализа методов, не сводимых к традиционной социологической методологии.

Что означает термин

Термин обозначает особый класс данных в социальных науках, который выделяется по трём ключевым признакам: объёму, многообразию и скорости появления. В отличие от привычных статистических сведений, такие массивы возникают не в результате целенаправленного социологического опроса, а порождаются самими технологическими платформами и сетями в ходе их повседневного использования. Предметом изучения становится социальное взаимодействие, опосредованное цифровыми технологиями, - поведение пользователей в социальных сетях, на форумах, в поисковых системах и мессенджерах.

Как устроено

В отличие от классического социологического подхода, выборка и прогнозирование не являются обязательными этапами работы с такими данными: массивы уже существуют как побочный продукт работы цифровых платформ. Источниками служат блоги, социальные сети, сайты, форумы, СМИ, корпоративные архивы, разнообразные транзакции и профессиональные базы данных. Для их обработки и интерпретации нужны методы, отличные от подготовки в рамках традиционной социологии, - это порождает новые требования к компетенциям исследователя и заставляет учитывать влияние культуры, общества и человеческого поведения на саму интерпретацию полученных результатов.

Где применяется

Массивы сообщений и реакций в социальных сетях анализируют для изучения общественного мнения по социально значимым вопросам. Данные пользовательского поведения на крупных цифровых платформах (поисковые системы, мессенджеры) используют для выявления социальных паттернов коммуникации. Транзакции и цифровые следы корпоративных архивов помогают реконструировать социальные связи и сетевые взаимодействия. Тексты блогов, форумов и СМИ привлекаются для контент-анализа дискурса по социальным проблемам.

Отличие от близких понятий

Классическая социологическая методология опирается на целенаправленно собранную выборку, анкетирование и последующее прогнозирование, тогда как при работе с большими данными эти этапы перестают быть обязательными. Дискуссионным остаётся и вопрос репрезентативности: данные цифровых платформ отражают поведение лишь той части населения, которая пользуется соответствующими технологиями, и не покрывают группы с ограниченным доступом к интернету.

История возникновения

Использование больших данных в социальных науках - относительно новое направление: призывы к их систематическому анализу в социологии стали звучать лишь в последние годы. Современный этап развития методов сбора и обработки социологических данных нередко характеризуют как возврат к математической социологии с её акцентом на формализованный анализ больших совокупностей.