Сжатие данных (Data compression)

Определение

Data compression - это процесс уменьшения размера данных без потери информации. Это достигается за счет устранения избыточности данных, например, когда одни и те же символы или последовательности встречаются часто. Сжатие данных позволяет уменьшить объем данных, что может ускорить передачу данных по сети, уменьшить требуемое для хранения данных пространство и ускорить их обработку.

Описание

Зачем нужно сжатие данных? Сжатие данных используется для уменьшения объема передаваемых или хранимых данных. Это позволяет сэкономить место на жестком диске, ускорить передачу данных через интернет и снизить нагрузку на серверы. Кроме того, сжатие данных может улучшить производительность системы, поскольку для обработки сжатых данных требуется меньше ресурсов. Как работает сжатие данных? Принцип работы сжатия данных основан на удалении избыточной информации из данных. Избыточность возникает из-за того, что во многих случаях одни и те же символы или последовательности повторяются много раз. Сжатие данных использует различные алгоритмы для обнаружения и удаления избыточной информации, что позволяет уменьшить размер данных.

История создания

Термин “сжатие данных” был впервые предложен в 1950-х годах ученым по имени Джон фон Нейман. Он предложил использовать алгоритмы сжатия данных для уменьшения размера программ, написанных на языке Plankalkül, который он разработал. Однако первые практические применения сжатия данных появились только в 1980-х годах с развитием алгоритмов сжатия без потерь, таких как LZW и DEFLATE.