A/B-тестирование

Определение

A/B-тестирование, или сплит-тестирование – это метод маркетингового исследования, используемый для оценки эффективности различных версий веб-страниц, дизайна или функций.

Описание

Оно включает в себя разделение трафика на две группы (или “потока”) – группу A и группу B. Для каждой группы показывается своя версия тестируемого элемента, а затем анализируются результаты действий пользователей (например, количество кликов, глубина просмотра, покупки) для определения того, какая версия является наиболее эффективной. Тестирование может быть расширено и на большее количество групп, в таком случае оно будет называться “многовариантное тестирование”. Этот метод помогает компаниям определить, какие изменения необходимо внести в их продукты или услуги для улучшения пользовательского опыта и, как следствие, повышения конверсии и лояльности клиентов.

История создания

Термин «A/B-тестирование» появился в 90-х годах прошлого века, когда интернет только начинал развиваться и компании стали использовать его как платформу для продаж. В то время маркетологи начали экспериментировать с различными элементами веб-сайтов, чтобы улучшить их конверсию. Один из первых примеров A/B-тестирования был проведен компанией Google в 1998 году. Они тестировали две версии логотипа — с красным и синим буквами «G». В результате было выявлено, что логотип с красными буквами привлекает больше кликов, и он был выбран для использования на основном сайте Google.