Data-driven подход
Определение
Data-driven подход — это методология управления продуктом, основанная на сборе и анализе данных для принятия обоснованных решений.
Описание
Этот подход включает четыре основных принципа:
- Итеративный сбор и анализ данных: постоянное изучение работы продукта и его взаимодействия с пользователями.
- Изучение поведения и предпочтений пользователей: учёт потребностей пользователей для создания удобного и полезного сервиса.
- Эксперименты и тестирование: проведение экспериментов для проверки эффективности изменений в продукте.
- Командная работа: тесное взаимодействие разных команд (разработчиков, дизайнеров, маркетологов и аналитиков) для совместной работы над улучшением продукта.
Цикл развития продукта в рамках data-driven подхода состоит из шести этапов: идеи, разработка, запуск, измерение, анализ данных и обучение.
История создания
Термин «Data-driven подход» впервые появился в 1990-х годах, когда его начали применять при разработке программного обеспечения. С развитием технологий и накоплением компаниями больших объёмов данных, этот подход стал использоваться в различных областях, включая бизнес-процессы, маркетинг и техническое проектирование.
